未来 视频造假将会越来越普遍
越来越容易 越来越低成本
就像图片PS一样方便 一键搞定
大家好 这里是零度解说
如果你是一名后期制作人员
或者是图像编辑者
那么你肯定知道 图片抠图很容易
但是要对视频进行抠图的话 就没那么容易了
即便是专业的影视制作
除非你在拍摄的时候 就对视频进行了绿幕处理
否则的话在后期很难达到理想的效果
但今天完全不一样了
因为Google最近发布了一款超级强悍的AI模型
它可以对任何视频进行无痕PS处理
轻松一键去除你不需要的部分
关键是效果极好
在视频中任何你不需要的元素
都可以直接快速去除
而且可以做到毫无PS痕迹
光与影 或者是遮挡部分的细节处理非常的到位
甚至是高速移动的重叠物体之间的阴影处理
它都可以做到非常的流畅
这项技术它是由谷歌的DeepMind
联合马里兰大学 帕克分校
和魏茨曼科学研究所
共同开发的一项名为Generative Omnimatte技术
相信之前用过AI工具
去除视频背景的小伙伴都会有个体验
就是一般的扣除工具
它都很难做到让你完全满意
要么是运动阴影处理不好
要么就是模糊不清
扣除视频边缘底噪过大
让你一眼就能看出破绽
但是Generative Omnimatte就完全不一样
它处理的视频非常的到位
比如说这个视频
这个窗户上这个人影
大家有没有发现
它也会帮你处理掉
可以说是非常的细心的
所以说以后视频就不能相信了
眼见为实的时代早已经过去
以假乱真的视频将会在网络上越来越多
不管是普通人还是专业人士
估计都很难分辨真假
那么这项AI技术
它是怎么做到的呢
其实它是一种非常先进的视频分解技术
可以将视频分解成为一组RGBA全色层
每一层包含一个完全的可见对象
还有其相关的效果
比方说阴影和反射
都会进行分层处理
这项技术的实现
它主要是依赖于一个名为Casper的对象
也就是效果移除模型
这个模型它可以接收输入的视频
和二进制对象掩码
来重新生成一个干净的背景板
和一组单对象视频
进而应用到不同的视频分层
像这些分层参数
它指定了保留区域
比方说白色的
或者是移除区域
黑色的
