就在这两天
马斯克的xAI又接连放大招
Grok 2最新版本
不仅向全部用户免费开放使用
而且又正式发布了Aurora模型
这是一个自回归图像生成模型
经过数十亿的数据训练
生成图片效果非常惊人
因为刚才我已经测试过
可以这么说啊
在文生图领域
尤其是生成人物图像方面
xAI的Aurora模型无疑是最好的
我先给大家看一下
这几个生成的效果
只需要输入简单的提示词
它就可以输出非常炸裂的图片
不仅高清不说啊
生成的人物图像
简直就是跟真人拍摄一样
估计很多人都不相信啊
这是由AI生成的图片
比如像这几张
都是由xAI图像生成模型
生成的科技巨头们的图像
作者还特意叮嘱了一句
这不是拍出来的照片
这都是由AI生成的
比如我输入非常简单一个提示词
生成一张Sam Altman的图像
输入好以后接着我们发送一下
它立马就可以生成图片
它现在已经生成完成了
我们来看一下效果
大家看一下
大家仔细看一下这个人物细节
估计很多人打死也不相信啊
这是由AI生成的图片
它下方是有水印的
是Grok
这就是由xAI Grok生成的图片
然后这是第二张图片
大家看一下
你可以仔细放大看一下
丝毫没有AI的痕迹啊
可以这么说
在生成人物方面
xAI生成的图片效果
应该是到目前为止
没有哪个可以和它相媲美的
而且目前这个功能它是完全免费的
我当前这个账号就是个普通账号而已
并没有开通任何的会员
目前不管是 Grok 2最新版
还是这个文生图功能
都已经完全免费开放使用
到时候打开这个链接
上面我提供了非常详细的测试步骤
还有结果
到时候可以先看一下
然后现在我们进行注册一下
到时候点击这个链接就可以了
进入以后
现在你可以通过Google账号
或者是苹果账号进行一键登录
当然如果你没有账号的话
那么点击下面有个创建账号
来新建一个X平台的账号
比如我输入LINGDU
然后现在我们输入个手机号
当然你也可以通过电子邮件进行注册
点击下方有一个改用电子邮件注册就可以了
打开以后
然后输入我们电子邮件
现在我们在下方这里输入我们出生年月日
这个年月日你可以随便填写
不一定是要真实的
接着我们点击下一步
这个时候它会发送一个验证码到我们邮箱里
来看一下
然后进入到我们邮箱
找到这个验证码
Copy出来
先把验证码给粘进来
最后点击下一步
接着我们需要创建一个密码
设置密码以后
最后点击注册就可以了
然后我们上传一个图像
最后我们点击应用
点击下一步
然后用户名它会自动分配给我们一个
当然你不喜欢的话你可以自定义
最后我们点击下一步
好 这样的话
这个X平台账号我们就注册成功了
注册成功以后
这个时候你可以发现
在左侧这里它有一个Grok选项
就这里了
现在打开它
打开以后
先来试一下它效果
在上方这边可以看到
它目前最新的模型是Grok2
就是目前最新版本
之前我还看到它里面有不同的模型选择
因为在前两天
它内置的图像生成模型有Flux
还有它自带的图像生成模型
但它现在已经全部内置了
它已经不再额外展示了
先来试一下它的生成效果
比如我们输入
请帮我生成一个
你觉得在未来50年内
会出现的高科技汽车的概念图
Grok它是支持中文输入的
输入好以后接着我们点击发送一下
我们来看一下它会生成什么样的图片
它会一口气生成4张图片供我们选择
大家看一下
它立马就完成了
这是它生成的4张图片
这是它认为的
这个未来50年内
可能会出现的高科技的汽车概念图
大家看一下最后一张图片
这个车上明显有太阳能
大家看一下
这个有太阳能板应该是
其实在目前国外已经有团队在研究这方面了
当然目前这个模型
它最大的特点应该是在人物图像的生成
目前它是没有版权或者是生成公众人物的限制
比如我们输入
生成图片
马斯克穿着花棉袄趴在汽车上
遨游在太空
我们来看一下它生成效果怎么样
第二张还是挺像的
尤其在生成正面人物的时候
它效果非常的不错
大家看一下这是它生成的比尔盖茨图片
尤其像这种正面的照片
大家看一下
这感觉就像是真人拍摄一样
是不是非常的像
几乎看不出AI的痕迹
不管是在手指头方面都处理得非常好
不会出错
我们可以把这同样的提示词来给ChatGPT来试一下
大家看一下它是没法直接生成的
因为它涉及到公众人物形象
所以违反我们政策就不行
不知道 Google Gemini行不行
我们看一下
大家看一下也是不可以的
目前在生成公众人物方面
还是Grok独一份
我们再来看一下它能否生成敏感图片
比如让它生成图片金正恩
看行不行
应该是可以的
真可以
尤其是第一张
就感觉像是从网络上摘下来似的
大家看一下
尤其是前面这三张非常像
所以说目前在图片生成领域
它应该是放得非常宽松的
它几乎是没什么限制的
我就非常怀疑它这模型到底用的是哪种
还没有任何一个模型可以像它这么开放
这就非常符合埃隆马斯克的性格
到目前为止还可以继续生成
第二张图片它打上马赛克了
第一张做的比较真实
我们可以再大胆一点
这就不行了
这个四张图片全部都是马赛克
我说马斯克和扎克伯格穿着比基尼在沙滩上跳舞
我们就可以把比基尼给去掉
我们就马斯克和扎克伯格在沙滩上跳舞
这应该是没有限制
这第三张太贱了
这最后一张怎么多出一只手来
这手是谁的
前面两张还可以
前面两张比较正常
当然这个马
扎克伯格怎么少一个牙齿
这个太损了
这个是手还是脚
这个是手
笑死我了
服了
所以它这图片还是有
有时候还会出错的
这个明显是手不是脚
大家可以继续玩
我觉得生成恶搞图片非常有意思
同时我发现最新版本的Grok模型
在图片识别领域也是相当的强悍
比如现在我们拿这两张图片做测试
我们问它一下
这两个封面哪个点击率会更高
先给它上传上去
上传好以后我们问它一下
我们输入这两个封面哪个点击率会更高
输入好以后我们点击发送一下
看它是怎么选择的
它说这两个封面设计都很有吸引力
但从点击率的角度来看
封面一可能会更高一些
然后下方是它的分析和说明
接下来我们同样的问题来问一下Claude
来看下 Claude 是怎么选择的
Claude 选择的是封面二
它这么说的
它说第二个封面的布局和设计更加简洁
突出了Windows 11 的核心信息和版本号
然后面是它说明
它选择是重点突出24H2这个版本
然后后来我直接把这两个封面
上传到YouTube后台
因为YouTube它是有这个功能的
它是可以同时上传多个封面进行对比的
经过测试了一段时间以后
我们可以看到
这个 Grok选择的封面
它的点击率是53.7%
然后Claude选择的封面
它的点击率只有46.3%左右
也就意味着
Grok 选择的封面
它的点击率明显高于Claude选择
由此可以看出来
在这方面
Grok 的图片识别能力会更胜一筹
当然写代码也没问题
比如我让它帮我编写一个射击小游戏
看行不行
而且你可以在上面逐步增加要求
它都可以帮我们快速搞定
因为Grok它是联网的
所以它的数据来源
不仅可以从这个
X平台上进行获取
也可以直接延伸到网络
同时它也会给出数据来源
好 今天视频所用的全部资料
它们的下载链接
我都会放在视频下方还有零度博客上
